Tiết lộ tương lai của công nghệ nhà thông minh với Bộ công cụ học tập nhà thông minh AI của Weeemake

Điều gì làm cho Bộ công cụ học tập nhà thông minh AI nổi bật?

Bộ công cụ học tập nhà thông minh AI, một ngọn hải đăng của sự đổi mới trong giáo dục STEM, kết hợp liền mạch sự phức tạp của trí tuệ nhân tạo với tính thực tế của công nghệ nhà thông minh. Bộ công cụ giáo dục toàn diện này, được thiết kế để truyền cảm hứng cho học sinh cũng như các nhà giáo dục, cung cấp cách tiếp cận thực hành để học tập, cho phép người dùng khám phá và hiểu lĩnh vực AI đang phát triển thông qua các dự án hấp dẫn và ngôn ngữ lập trình trực quan. Bằng cách cung cấp trải nghiệm học tập đắm chìm, bộ công cụ không chỉ làm sáng tỏ công nghệ tiên tiến mà còn trang bị cho người học các kỹ năng và sự tự tin để định hình tương lai của cuộc sống thông minh. Cho dù đó là thông qua việc xây dựng các thiết bị kích hoạt bằng giọng nói hay lập trình hệ thống nhà thông minh, Bộ công cụ học tập nhà thông minh AI là cửa ngõ để bạn làm chủ các công nghệ thông minh của tương lai, ngay hôm nay.
 

• Hỗ trợ lập trình đa năng: Phục vụ cho nhiều kỹ năng lập trình, bộ hỗ trợ cả lập trình đồ họa cho người mới bắt đầu và lập trình ngôn ngữ Arduino C cho người dùng nâng cao hơn, giúp mọi người đều có thể truy cập được.
• Mảng linh kiện phong phú: Được trang bị nhiều lựa chọn cảm biến và mô-đun ấn tượng, bao gồm camera BeeViso AI để cảm biến thị giác, mô-đun nhận dạng và tổng hợp giọng nói cũng như nhiều cảm biến môi trường, bộ sản phẩm mang đến khả năng khám phá và sáng tạo vô tận.
• Ứng dụng trong thế giới thực: Bằng cách mô phỏng các tình huống nhà thông minh ngoài đời thực, người học có thể thử nghiệm ánh sáng điều khiển bằng giọng nói, phát nhạc, phát hiện thời tiết và thậm chí cả hệ thống tưới thông minh bằng cách sử dụng máy phun siêu âm, cung cấp cái nhìn thoáng qua về tương lai của tự động hóa gia đình.
• Tài nguyên giáo dục: Với các video và hướng dẫn mã hóa toàn diện, từ lắp ráp đến mã hóa với phần mềm WeeeCode, người học được hướng dẫn qua từng bước trong hành trình giáo dục của họ, đảm bảo hiểu thấu đáo cả khía cạnh phần cứng và phần mềm của công nghệ nhà thông minh.

Kỹ thuật

• Điều khiển chính: Bo mạch ELF có chip ATmega 2560, được tăng cường bởi một tấm chắn mở rộng để kết nối rộng rãi.
• Kết nối: Một loạt các cổng bao gồm 16 cổng RJ11 cho các cảm biến và mô-đun khác nhau, đảm bảo trải nghiệm học tập linh hoạt và có thể tùy chỉnh.
• Các mô-đun đi kèm: Từ cảm biến môi trường (PM2.5, nhiệt độ, độ ẩm) đến các mô-đun tương tác (camera AI, nhận dạng / tổng hợp giọng nói), bộ sản phẩm được tích hợp các công cụ để đưa các dự án nhà thông minh AI vào cuộc sống.
• Hỗ trợ giáo dục: Hướng dẫn chi tiết bao gồm lắp ráp, đấu dây và mã hóa với WeeeCode, nhằm trao quyền cho người dùng khai thác toàn bộ tiềm năng của bộ công cụ.

Hướng dẫn